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华为发布智能车云服务20四大服务加速新四化进程

  [中国,,2020年9月25日]在2020国际车展前一天,华为举办的“共建生态·智赢未来”智能汽车解决方案生态论坛上,华为智能车云服务产品部总经理廖振钦正式对外发布了》的中,廖振钦指出:华为智能车云服务2.0聚焦汽车“新四化”核心难点:自动驾驶、高精地图、电池安全、OTA、Ⅴ2X,服务车企造好车,助力中国ICV产业发展!

  3.对网联化而言,由于缺乏数据变现能力和生态使能,构建智能网联场景的商业正循环显得较为困难。

  4.共享汽车是智能化、网联化的主要载体和应用场景。共享出行要形成规模效应,就需要先在自动驾驶和智能网联领域取得技术突破。

  华为本次发布的智能车云服务2.0(IVCS2.0)包括四大子服务方案:自动驾驶云服务(HUAWEIOctopus)、高精地图云服务、车联网云服务和V2X云服务。自动驾驶云服务帮助客户构建一站式自动驾驶数据驱动的闭环方案;车联网云服务全新推出了三电云服务、OTA和智能增值服务等服务能力;高精地图云服务将打造高精度动态地图聚合平台;V2X云服务通过全新发布的云控平台为丰富的V2X业务场景赋能,构建智能网联云端大脑。全新的华为智能车云服务2.0,旨在更好的联接人、车、和产业伙伴,有效帮助车企、开发者以及产业伙伴解决在智能网联发展道上遇到的上述技术挑战,降低数字化使能成本,缩短业务上线时间,促进智能网联产业实现商业正循环。

  在自动驾驶的研发阶段,模块一般被认为是自动驾驶系统中最具挑战性的,也是最耗人力、时间和成本的。华为八爪鱼(HUAWEIOctopus)自动驾驶云服务,提供数据服务、训练服务、仿真服务,三大服务贯穿自动驾驶开发、测试及商用优化的全生命周期,形成了以数据为驱动的自动驾驶闭环方案。华为自动驾驶云服务中的数据服务可提供强大的自动化数据标注、场景挖掘和难例挖掘能力,通过2D/3D联合标注能力,极大的提升了目标检测的准确率。可以有效帮助自动驾驶开发者快速挖掘难例场景,并自动生成测试数据集,进行模型的训练和优化,实现自动驾驶算法的快速迭代。

  仿真是保障自动驾驶算法质量的核心,兰德智库曾指出一套自动驾驶系统需要测试100亿+英里(约合160+亿公里)才能达到量产应用条件,这相当于118个地日距离,可以说这是一个天文数字级的里程要求。云上仿真则成为了满足这一天文数字级测试里程要求的唯一选择。华为的大规模并行仿真技术可极大加快仿线年的实车测里程,在仿线天半就跑完了。

  因此同时,华为还提供了高质量仿真库快速构建的能力,通过真实场景转仿真、内置海量仿真场景库、兼容第三方场景库等方式,为自动驾驶提供覆盖面更全、真实度更高的仿线.

  华为本次发布的第二个服务是高精地图云服务,提供了存储与应用合规、自动驾驶应用支撑、高精地图分发、动态地图数据分发和高精地图数据安全5大服务能力,服务于车联网应用、智能网联产业园区、自动驾驶仿真/运营和自动驾驶服务等四大场景。

  华为在2019年获得中国自然资源部颁发的“电子地图制作甲级资质”,该资质是对基于高精度地图自动驾驶算法进行道测试的必要条件。华为构建高精地图云服务旨在

  ,通过合作接入多图商伙伴数据,形成优势互补,为客户提供覆盖更广、质量更优、动态鲜活的地图数据服务能力。3.

  通过亿级连接、百万级并发接入,华为车联网云服务,帮助车企构建人与车的联接。实现三电、智能驾驶、智能座舱等数字化部件的状态数据和故障数据的采集和存储,

  ,再基于云端强大的AI和大数据能力,深挖数据价值,实现数据资产货币化。车企和生态合作伙伴可以为用户提供非常丰富的服务和应用,开发和创建更多新的业务场景和商业模式。进而帮助车企在用户服务端实现数字化转型,延伸用户触点,创新商业模式,提升盈利能力。

  为解决新能源汽车电池安全预警难和寿命评估不精准的两大问题。华为基于在电池领域10年+的深入研究和行业积累,结合云计算、AI、大数据等技术,在车联网云服务下隆重推出了

  在电池安全预警方面,华为基于大量的实验验证和反复研究,结合大数据模型和电化学机理,构建了基于多算法融合的

  和基于电化学过程多物理场构建的内短-热失控安全边界模型,实现了对电池热失控的提前预警。在电池寿命管理方面,华为通过大量的电池充放电数据,结合实验室验证和大数据AI能力,建立电池全生命周期老化模型、电池参数SOH/RUL的映射模型,

  云服务旨在构建一个的服务化平台,结合AI和大数据能力,解决数据共享难,数据价值挖掘不深以及行业间协同困难等问题。V2X云服务除了提供基础的V2X联接使能、设备管理、事件管理、数据管理等能力之外,还为

  提供车队协同、径规划、统筹调度等能力,实现了全域和全局策略控制,仿佛为智能网联加上了一个云端大脑。通过构建的服务化平台能力,能有效帮助企业构建智能网联场景生态。加速V2X在港口、机场、矿区、工业园、试验区、高速公等场景的应用,推动智能网联商业正循环。

  在的最后,廖振钦表示:我们将基于ICT领域30多年深厚的技术积累,融合5G、AI、大数据、云计算、物联网等技术,

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