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行业发展了解初级数据分析师的未来前景是前提

  【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲初级数据分析师的未来前景的问题。

  数据开发的工作主要是和数据库打交道,从数据入库、数据清洗到数据整合,最终到产出业务所需求的数据形式,进行展示,这方面的岗位一般称为数据开发工程师或者是BI数据工程师。

  数据挖掘更偏向于算法,其主要职能是挖掘数据之间的内在联系,从现有的数据来预测未来的数据,一般称为数据挖掘工程师或者算法工程师,这个方向对算法基本功尤其是数学相关的知识要求较高,企业招聘时门槛也相对较高;

  商业分析是更侧重的是商业分析能力,更关注的其实是业务层面,通过数据结合业务为企业找到更多的盈利可能,对技术要求不算太高,但需要对业务和营销有很深刻的理解。

  如果让我推荐一个发展方向,我会推荐商业分析,商业分析看起来是这中最的一条,其实不然,相对与技术来说,业务需要经过大量的实践积累,才能形成自己的一套数据分析体系。

  首先,互联网上的资料一般都不能直接对本公司业务直接使用,所以业务分析师「越老越值钱」就是这个道理。

  其次,随着数据分析行业的发展,很多高校都开设了相关课程,未来几年内数据分析师的体量将会呈现指数型增长,2019年上半年以来,很多创业型互联网公司倒闭,数据分析师是伴随着移动互联网成长起来的职业,不久的将来将会出现「狼多肉少」的局面,商业数据分析师能够为你的职业发展提供一个良好的壁垒,后来的数据分析师想要取代你很不容易;

  最后,从职业发展空间来说,商业数据分析师的成长空间无疑是更大的,说直接点,我所接触的圈子当中,基本没有技术数据分析出身的高管,反而业务型数据分析师更能顺其自然的管理岗位。

  在最初进入数据分析领域的时候,大家都会有这样的疑惑:初级数据分析师的发展方向到底在哪里?我鼓励大家「一精多专」,无论是做技术还是做业务,多了解一些其他领域的知识对你的职业发展会有着莫大的帮助,比如我之前的一个学弟,从技术型转移到业务型,到了业务部门之后,他那三脚猫的技术水平让他成为了那个部门最不可缺少的人之一,随后获得的资源也可想而知。

  以上就是有关于初级数据分析师的未来前景的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道顺利。

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