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张毅夫:我国大数据产业发展成效显著 下一步着

  大数据是产业升级的助推器、发展方式的转换器、经济发展的倍增器。利用大数据传统产业,培育新动能,符合我国新旧动能发展的客观需要,对推动质量变革,效率变革,动力变革意义重大。

  飞象网讯(六月/文)在日前举办的“2019中国大数据产业大会暨年度盛典”上,工信部信软司软件产业处副处长张毅夫发表了致辞,他表示,随着新一代信息技术的蓬勃发展,数据已经成为重要的基础资源,催生了大数据和数字经济的快速发展,在产业的努力下,我国大数据产业发展成效显著,并且针对接下来的发展,也给出了四点。

  他表示:“大数据是产业升级的助推器、发展方式的转换器、经济发展的倍增器。利用大数据传统产业,培育新动能,符合我国新旧动能发展的客观需要,对推动质量变革,效率变革,动力变革意义重大。”

  据张毅夫介绍,自《国务院促进大数据发展行动纲要》实施三年多以来,在国务院的坚强领导下,在产业界的共同努力下,我国大数据产业发展成效显著。

  一是产业政策持续完善。全国30多个省市制定了大数据的相关政策,10余个地方设立了省级大数据机构,像山东等等很多地方,都是新成立大数据管理机构,多层次协同推进的机制基本形成。

  二是技术创新取得突破。国内企业已经具备了自主开发建设和运维大规模、大数据平台的能力,一批大数据独角兽企业快速崛起,大数据专利申请数量不断增加。

  三是行业应用不断深入。工信部组织实施了“2018大数据产业试点示范项目”,开展了一系列大数据产品和应用解决方案征集活动,去年我们一共在全国范围内遴选了大概600多个大数据试点示范项目,经过专家评审,最后对外正式公开了200个。

  四是产业集聚效应凸显增强。持续推动贵州、京津冀、珠三角等八个大数据综合实验区的建设,也支持创建了像上海静安区等5个国家大数据新型工业化示范。全国大数据产业的区域布局持续得到优化。

  “下一步我们将以习新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实国务院关于发展大数据实体经济的重大战略决策部署。创新发展,按照高质量发展要求,扎实推进制造强国和网络强国建设,加快实施国家大数据战略,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,不断优化大数据发展。加快构筑形成网络化、智能化、服务化、协的数字经济新生态。”张毅夫坦言。

  他进一步讲到,一是突破关键共性技术,持续加快大数据领域的关键技术发展,支持前沿技术创新,提升理论算法、分析模型、技术引擎等核心竞争力。培育面向大数据的开源软件生态系统,持续推进产学研协同攻关,着力打造技术先进生态完备的技术产品体系。

  二是深挖融合应用潜力,加快实施工业互联网创新发展战略,打造工业互联网平台、网络一平台、安全三大体系,加速制造业数字化转型,引导产业集聚、数字化发展,进一步挖掘和工业数据资源的要素潜力,大力培育网络化协同、个性化定制、服务型制造的新模式。

  三是进一步激发市场创新活力,鼓励龙头企业建设大数据平台,数据、计算能力等技术资源,引导中小微企业深耕细分市场,营造公平有序的发展。发挥示范引领作用,围绕大数据产业链条各个环节,持续做好大数据应用示范项目,推广可复制的经验和做法。

  四是建设平台生态,推进相关领域关键技术标准的研制工作,加强大数据技术的宣贯与应用。积极围绕产业链部署创新链,围绕创新链完善资金链,实现技术创新与金融发展的有效衔接,打造多层次到多类型的大数据人才队伍,提高人才质量,优化人才结构。

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